ALUR UJI REGRESI DENGAN SPSS

ENTRY DATA PADA DATA SHEET SPSS

Buka aplikasi SPSS _ klik “VARIABLE VIEW” _ tulis nama variabel yang diinginkan (jangan gunakan spasi) _ klik “DATA VIEW” _ copy-kan data variabel yang akan diuji dari “EXCEL SHEET”/DATA DALAM FORMAT EXCEL” pada DATA VIEW SHEET…. sekarang data spss siap dianalisis lebih lanjut.

DESKRIPSI STATISTIK

Klik “ANALYZE” _ pilih “DESCRIPTIVE STATISTIC” _ masukkan variabel yang akan dideskripsikan pada kotak “VARIABLE’S” _ klik OK….muncul output descriptive statistic (output standar berisi min, max, mean dan std deviasi).

UJI ASUMSI KLASIK

a. Normalitas data

1. Munculkan unstandardized residual

Klik “ANALYZE” _ pilih “REGRESSION” _ pilih “linier” _ masukkan variabel dependen ke kotak “DEPENDENT” _ masukkan variabel independen pada kotak “independent” _ klik “SAVE” _ klik pilihan “UNSTANDARDIZED” pada kotak “RESIDUAL” _ klik “CONTINUE” _ klik OK…muncul “Res_1” pada data sheet SPSS.

2. Uji normalitas dengan kolmogorov-smirnov

Klik “ANALYZE” _ pilih “NONPARAMETRICS TEST” _ pilih “1-SAMPLEKS” _ masukkan Res_1 pada kotak “TEST VARIABEL LIST” _ klik OK….muncul hasil uji normalitas kolmogorov-smirnov

Kriteria Pengujian:

Jika asymp sig. pada output kolmogorov smirnov > 5%, maka data tersistribusi normal,

dan sebaliknya.

b. Autokorelasi

1. Auto korelasi dengan run test

Klik “ANALYZE” _ pilih “NONPARAMETRICS TEST” _ pilih “RUNS” _ masukkan Res_1 pada kotak “TEST VARIABEL LIST” _ klik OK….muncul hasil uji autokorelasi dengan run test

Kriteria Pengujian:

Jika asymp sig. pada output runs test > 5%, maka data tidak mengaalami/mengandung

autokorelasi, dan sebaliknya

2. Autokorelasi dengan durbin Watson test

Klik “ANALYZE” _ pilih “REGRESSION” _ pilih “LINIER” _ masukkan variabel dependen ke kotak “DEPENDENT” _ masukkan variabel independen pada kotak “INDEPENDENT” _ klik “STATISTIC” _ klik “DURBIN WATSON”_ klik “CONTINUE” _ klik OK…muncul hasil regresi dan lihat pada kotak durbin Watson.

Kriteria pengujian:

c. Heteroskedastisitas Dengan Gletzer Test

1. Munculkan ABS_residual

Klik “TRANSFORM” _ klik “COMPUTE VARIABLE” _ klik “ALL” pada “FUNCTION GROUP” _ pilih “ABS” pada “function and special variable” _ masukkan “ABS” ke “NUMERICS EXPRESSION”_ tulis “ABS_RES” pada “TARGET VARIABLE” _ klik OK……muncul variabel ABS_RES pada data sheet.

2. Uji heteroskedastistas

Klik “ANALYZE” _ pilih “REGRESSION”_ pilih “LINIER” _ masukkan ABS_RES ke kotak “DEPENDENT” _ masukkan variabel independen pada kotak “INDEPENDENT” _ klik OK…muncul hasil uji heteroskedastisitas.

Kriteria Pengujian:

Jika asymp sig. pada masing-masing variabel independen > 5%, maka data tidak mengalami heteroskedastisitas, dan sebaliknya.

d. Multikolinieritas

Klik “ANALYZE” _ pilih “REGRESSION” _ pilih “LINIER” _ masukkan variabel dependen ke kotak “DEPENDENT” _ masukkan variabel independen pada kotak “independent” _ klik “STATISTIC” _ klik “COVARIANCE MATRIKS” _ klik “COLINIERITY DIAGNOSTIC” _ klik “CONTINUE” _ klik OK…muncul hasil regresi dan lihat pada kotak tolerance dan VIF.

Kriteria pengujian:

Jika nilai tolerance > 0,1 (10%) dan nilai VIF < 10, maka data tidak mengalami multikolinieritas, dan sebaliknya.

UJI HIPOTESIS

Klik “ANALYZE” _ pilih “REGRESSION” _ pilih “LINIER” _ masukkan variabel dependen ke kotak “DEPENDENT” _ masukkan variabel independen pada kotak “INDEPENDENT” _ klik OK…muncul hasil regresi

Kriteria pengujian:

Uji statistik-F: asymp sig < 0,05 _ model regresi fit/layak

Uji statistic-t: asymp sig <0,05 _ variabel independen berpengaruh signifikan terhadap

dependen